本书是作者对哲学初学者进行授课后形成的讲稿，初版于1978年，此后两次修订再版，本书即是作者生前最后一次修订的版本（1996年第三版）。本书受到世界很多大学哲学系的好评，被列为教材。不同于一般的哲学导论，本书纯讲哲学“技术”：什么是有效的哲学思考和论证；哲学论证的方法都有哪些；面对一个问题时，应该如何分解问题、如何构建论证，如何批判地阅读前人在这一问题上的写作和论证，如何提出自己的原创性观点、形成哲学写作，等等。在讲解各种论证形式和方法时，作者给出了许多具体的例子，对有些例子的操作非常细致深入、一以贯之，很适合希望了解哲学“内功”的读者和哲学专业的初学学生。让读者意识到：知道哲学史上著名哲学家的名字和观点是远远不够的，要在正确的方法下接受思维和写作的训练，参与到哲学工作中，才是做哲学。

作者阿兰·F·祖尔等的基于他们对应用科学家讲授统计与R的丰富经验，为读者献上了《R语言初学者指南》这本书。为了避免同时讲授R与统计的困难，统计方法保持在最低限度。《R语言初学者指南》包括如何下载与安装R，载入和处理数据，基本绘图，函数简介，高级绘图以及初学者常见的错误。这本书包括了你开始学习R时想知道的所有内容。

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python可以用于很多的领域，从科学计算到游戏开发。 《Python编程初学者指南》尝试以轻松有趣的方式来帮助初学者掌握Python语言和编程技能。《Python编程初学者指南》共12章，每一章都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点，并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程，引发读者的兴趣，降低学习的难度。每章最后都会对该章的知识点进行小结，还会给出一些小练习让读者试试身手。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中，真正做到了寓教于乐。 《Python编程初学者指南》内容浅显易懂，示例轻松活泼，是国际畅销的Python初学者教程，适合对Python感兴趣的初级和中级读者学习参考。

本书分为三部分。第一部分将帮助你快速理解从数据中学习、深度学习基本架构、如何准备数据，以及深度学习中经常使用的基本概念。第二部分将重点介绍无监督学习算法。从自编码器开始，然后转向层数更深、规模更大的神经网络模型。第三部分介绍监督学习算法，你将掌握基本和高级深度学习模型的实现方法，并能够将这些模型用于分类、回归以及从潜在空间生成数据等应用场合。

“达人迷”图书是畅销欧美近30年的经典书系，得到了亿万初学者的认可。本书秉承了“达人迷”系列图书一贯的优点，既简洁易懂又能够广泛地带领读者了解并学习到人工智能相关的知识要点。 2017年被称为“AI应用的元年”，这意味着人工智能正在迎来技术的革命，同时也在吸引着越来越多的人才进入。如何紧跟时代的步伐，跨入AI新纪元，变得愈加重要。本书由浅入深地带领读者揭开人工智能神秘的面纱，涉及算法、软硬件、自动化、AI医疗、数据分析、机器学习、深度学习、机器人、无人机、自动驾驶汽车、AI寒冬、太空中的AI等热点话题，同时以事实依据破除AI炒作，帮你清楚地认知真实的人工智能。 本书内容深入浅出，适合人工智能初学者、对人工智能感兴趣的读者、普通高校学生以及想要在该领域投资或想转行进入人工智能领域的读者阅读。

简介：雨夜你是否看见那只绿瞳猫咪，嘘，他来了……

简介：这是一个HTML超文本标记语言的初学者指南！这是一篇纯教程，纯干货，本不应有任何违规内容，望各位审核们高抬贵手！免责声明：文章内大部分内容搜集自网络，仅用于个人学习和研究。如有侵犯到您的权利请联系删除，联系邮箱：[email protected]

简介：简介：这是一个C#编程语言的初学者指南！这是一篇纯教程，纯干货，本不应有任何违规内容，望各位审核们高抬贵手！免责声明：文章内大部分内容搜集自网络，仅用于个人学习和研究。如有侵犯到您的权利请联系删除，邮箱：[email protected]

适读人群 ：一类人群：18-50岁群体；渴望探索新事物的人群。 二类人群：励志类、社科类读者； 三类人群：职场人